目前使用人工方式手動(dòng)導(dǎo)入源數(shù)據(jù)文件，使用較低版本 SAS 工具存儲(chǔ)加工數(shù)據(jù)，人員投入高，數(shù)據(jù)實(shí)施和更新周期長(zhǎng)。
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各業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)對(duì)不上等問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法有效整合和共享，增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和難度。
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隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性要求提高，但現(xiàn)有工具和方法難以滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)量的計(jì)算需求。
搭建數(shù)據(jù)集市：
建立全流程風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集和管理。
設(shè)計(jì)界面化流程自動(dòng)化監(jiān)控：
使用圖形化菜單實(shí)現(xiàn)ETL配置和管理，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、及時(shí)化的數(shù)據(jù)處理。
提升數(shù)據(jù)集應(yīng)用響應(yīng)時(shí)效：
基于運(yùn)行效率和可擴(kuò)展性進(jìn)行ETL流程調(diào)度設(shè)計(jì)。
制定統(tǒng)一的指標(biāo)權(quán)限管理：
進(jìn)行差異化權(quán)限配置，預(yù)防信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)。
形成配套的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：
支撐數(shù)據(jù)查詢(xún)、加算邏輯和歷史變更溯源等應(yīng)用。
從0到1搭建一站式通用性數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，打通監(jiān)管報(bào)送、反欺詐等近10個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)脈絡(luò)，承載和支持風(fēng)險(xiǎn)部門(mén)全部數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載和應(yīng)用。
通過(guò)自動(dòng)化和智能化手段，減少人工投入，縮短數(shù)據(jù)實(shí)施和更新周期。
通過(guò)統(tǒng)一的指標(biāo)權(quán)限管理和故障預(yù)警機(jī)制，預(yù)防信息泄露和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。
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